Hoppa till huvudinnehåll

Bättre koll på det som händer

Förstå vad som händer, även när du inte är där.

Vi kombinerar verksamhetskunskap och rätt teknik för användbara beslut och uppföljning.

Illustration

Vad vill du få bättre koll på?

Hitta er verksamhetsfråga. Vi hjälper er att ta fram rätt underlag, prioritera insatser och bestämma vad som ska följas upp.

Osäker på var du ska börja?

Ert första uppdrag har en tydlig fråga och leverans: användbart beslutsunderlag, en prioriterad rekommendation och ett nästa steg. Fortsättningen kan omfatta installation, anslutning och gemensamt test enligt överenskommen omfattning.

Ett erbjudande, många sätt att börja

Enkelt att börja. Fritt att välja. Sammanhängande när det växer.

Välj en tillämpning eller beskriv ert behov. Välj relevanta moduler och forma sedan ett praktiskt första uppdrag tillsammans.

Se arbetssättet

Temperatur i verktygsförvaringen.

Tre temperaturavläsningar vid ett verktyg i förvaring. Se hur ansvarig bedömer förändringen, väljer nästa steg och följer upp.

SYNTETISKA EXEMPELDATAScenario: 14 sep 2026Demonstration – inte fysisk drift eller en live-tjänst.
01 / UPPTÄCK

Temperaturen vid verktyget stiger.

18 °C, 19 °C och 27 °C — en ökning på 9 °C från första avläsningen.

18 °C → 19 °C → 27 °C

02 / MÄNSKLIG BEDÖMNING

Kontrollera givaren och miljön.

Kontrollera givaren, förvaringsmiljön och verktygets godkända temperaturintervall. Ansvarig avgör om förvaringen behöver justeras.

Kontrollera förvaringen
03 / FÖLJ UPP

Jämför och ta ställning igen.

Dokumentera kontrollen och eventuell justering. Läs av samma mätpunkt igen och jämför temperaturen.

Verktygets krav styr beslutet

Illustrerat exempel med fasta värden, inte en generell temperaturgräns. Inga kunddata eller fysiska mätningar används.

Verksamhetsförståelse möter teknisk kompetens

Från signal till bättre beslut.

Vi kopplar ihop er verksamhetsfråga med rätt information och en genomförbar plan. Det första uppdraget ger er underlag för att prioritera, välja vad som ska testas och följa upp nästa steg.

Verksamhetsfrågan styr.

Vi sätter oss in i ert arbete och tydliggör beslutet: vad behöver ni veta, vem ska agera och hur följer ni upp resultatet?

Börja med det ni har.

Vi tar vara på era dokument, system och människornas kunskap på plats. Vi väljer sensorer, GPS, kameror eller satellitunderlag utifrån frågan som ska besvaras.

Gör nästa steg konkret.

Ni får en rekommendation med prioriteringar, ansvar och uppföljning. Vi skiljer på vad underlaget visar och vad som behöver kontrolleras innan ni investerar.

Vad vill ni förstå bättre?

Planera ett första uppdrag

Från satellitöverblick till människan på plats

Se platsens mönster. Välj var det är värt att titta närmare.

Börja med överblicken över området och rikta uppmärksamheten mot rätt platser. Vi hjälper er att använda satellitunderlag för att identifiera förändringar och planera riktade kontroller med lokala sensorer, platsbesök och människor som känner verksamheten.

Upptäck → förstå → besluta → agera → följ upp.

Falk är vårt upplägg för fältinspektion med stöd av drönare när en fråga behöver granskas närmare. Vi avgränsar uppgiften, väljer rätt underlag och tydliggör vad ni ska kunna besluta efteråt. Satellit, sensorer, GPS, kameror och mänskligt fältarbete väljs efter uppdraget.

Planera er första områdesanalys
Från överblick till riktad kontrollIllustration · inte mätdata
Illustrativt landskap sett ovanifrånEn satellit passerar över ett stiliserat landskap; ett markerat område leder till en lokal sensor och en person som granskar sammanhanget.ÖVERBLICKLOKALT SAMMANHANGFrågan visar nästa steg
Övergripande vyRiktad kontroll på plats

Omfattning och förutsättningar avtalas per uppdrag, inte en färdig satellittjänst: bildtillgång, moln, upplösning och tidpunkt; drönare, kamera, operatör och flygtillstånd för Falk. LiDAR kräver kompatibla enheter.

AI nära arbetet

Lokal AI & SLM

Gör er egen information användbar där besluten fattas. Vi hjälper er att avgränsa ett lokalt AI-test med en tydlig arbetsuppgift, rätt källmaterial och resultat som människor kan granska.

Stora och små språkmodeller (LLM och SLM) är språkmodeller i olika storlekar för textarbete: sökning, tolkning och sammanfattning av dokument och verksamhetsregler. En mindre modell kan passa en avgränsad lokal uppgift; valet beror på underlag, granskningsprocess och testkriterier.

Datorseende använder specialistmodeller för att analysera kamera- och drönarbilder eller video. Språkmodeller har en separat uppgift med text: de validerar inte själva en bildbedömning. Människor kontrollerar originalunderlaget och fattar beslut.

Frågor för teknikern på plats

I ett planerat test kan en diskret lokal gateway köra en språkmodell nära arbetet och sammanfatta underlag om ett plastverktyg. Teknikern granskar och avgör nästa steg:

  • Vad har förändrats?
  • Vilket underlag stöder bedömningen?
  • Vad behöver kontrolleras härnäst?

Jämnare speltempo på golfbanan

Avgränsa testet kring var köer uppstår, vilka signaler golfpersonalen behöver och hur en insats ska följas upp. Målet är ett tydligt underlag för personalens nästa beslut.

Inspektion med operatören i kontroll

Planera en inspektionsrunda med tydliga kontrollpunkter och en utbildad operatör som styr och granskar. Bildanalys och sammanfattning får skilda uppgifter; människan fattar beslutet.

Planerad utveckling med NVIDIA Jetson, inte en färdig tjänst eller verifierad kundinstallation. Modeller, data och hårdvara verifieras per test. Smarta glasögon och AI ombord är utvecklingsspår, inte verifierad funktion.

Avgränsa ert första AI-test

För teknik- och hårdvarupartners

Bidra med en förmåga. Börja med ett verkligt användningsfall.

Kombinera er teknik med vår verksamhetsförståelse och ett tydligt kundbehov. Vi avgränsar användningsfallet, underlaget kunden behöver och ett konkret test med gemensamma godkännandekriterier.

Vem det hjälper

Verksamhetsteam inom tillverkning, utrustning, golf, markförvaltning, rörelse och fältarbete.

Behov kan handla om spårning, mätning, inspektion, uppkoppling och att göra befintlig information lättare att agera på.

Vad vi behöver förstå

Enhets- och gränssnittsdokumentation, tillgängliga data och tidsstämplar, ström och täckning, driftsmiljö, åtkomst, ägarskap och supportgränser.

Så godkänns ett gemensamt test

Avgränsa test och förväntat resultat först. Godkänn först när båda parter verifierat källa, tidsstämplar, nödvändiga fält, fel, åtkomstgränser och ett begripligt resultat mot användningsfallet.

Vi kommer överens om ansvar, gränssnitt och stöd för valda modeller före ett gemensamt test. Ett omnämnt produktnamn innebär inte ett etablerat partnerskap.Avgränsa ett gemensamt första uppdrag

Har du redan en GPS-tracker?

Ta nästa steg med den tracker ni redan har.

Vi går igenom modell, ström och uppkoppling och tar fram ett anslutningstest med tydliga kontroller av data och position. Börja med er befintliga utrustning, bland annat utvalda modeller från Teltonika.

Planera ett anslutningstest

Modellstöd och anslutning kontrolleras för varje enhet.

  1. 1
    Ta reda på modellenVi fastställer modellstöd och krav.
  2. 2
    Gå igenom uppläggetVi kontrollerar ström och uppkoppling.
  3. 3
    Testa vad som kommer framData och position kontrolleras var för sig.

Ert första uppdrag

Börja med frågan, inte utrustningen.

01

Sätt ord på beslutet.

Beskriv vad ni behöver förstå, var det gäller och vad ni vill förbättra. Vi hjälper er att avgränsa frågan.

02

Kom överens om uppdrag och leverans.

Vi tydliggör underlag, godkännandekriterier och praktiskt arbete. Installation, anslutning och gemensamt test kan ingå enligt överenskommen omfattning.

03

Besluta, agera och följ upp.

Ni får en prioriterad rekommendation, ett tydligt nästa steg och en plan för att följa upp utfallet. Bygg vidare på det underlaget visar.

Berätta om ditt behov

Gör er fråga till ett konkret nästa steg.

En kort beskrivning räcker. QuickIoT-teamet på Affärsdesign följer upp personligen och föreslår ett första uppdrag med tydlig omfattning, leverans och uppföljning.

Har du utrustning redan? *

Vi använder uppgifterna för att svara på din förfrågan. Du behöver inte logga in.

Några tydliga svar

Innan du hör av dig

En praktisk startpunkt, utan att förutsätta vad som redan är byggt.

Vad är QuickIoT?

QuickIoT förenar affärs- och verksamhetsutveckling med uppkopplade mätningar. Vi börjar med en fråga i er verksamhet, kartlägger underlaget och avgränsar ett första uppdrag med tydligt resultat och uppföljning.

Vad får vi i ett första uppdrag?

Ett tydligt resultat för ert behov: exempelvis ett gemensamt mättest, ett anslutningsprov eller en prioriterad rekommendation. Med kända förutsättningar kan installation, anslutning och gemensamt test ingå direkt, utan en separat förstudie. Vi kommer överens om omfattning, leverans och godkännandekriterier före start.

Fungerar QuickIoT med min utrustning?

Vi kontrollerar modell, tillgängliga signaler, ström och uppkoppling och tar fram ett testupplägg. Modellstöd och anslutning verifieras för den aktuella utrustningen före införande.

Vad är skillnaden mellan lokal SLM och datorseende?

En lokal SLM är en mindre språkmodell för text, till exempel dokumentstöd och sammanfattningar. Datorseende analyserar bild eller video med specialiserade modeller. De har olika uppgifter. Lokal AI med Jetson är ett planerat utvecklingsspår som verifieras i separata tester.

Hur börjar vi?

Beskriv vad ni vill förstå, förbättra eller besluta. QuickIoT-teamet på Affärsdesign tar personlig kontakt och föreslår ett första uppdrag med tydlig avgränsning, leveransunderlag och uppföljning.